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AI 输出 JSON 后怎样进入工作流:本地校验器的 16 个样例实测
用一个无依赖的 Node.js 脚本检查 AI 输出的字段与来源。16 个样例覆盖正常输出、缺字段、错误类型、…
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把经验整理成能找到、能理解、能继续验证的资料。
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用一个无依赖的 Node.js 脚本检查 AI 输出的字段与来源。16 个样例覆盖正常输出、缺字段、错误类型、…
用来源、更新时间和少量真实问题验证资料质量,减少“有文档却答不准”。
从人工流程拆解、样本测试到异常处理,先做一个能检查的最小闭环。
用一张任务卡梳理输入、输出、判断标准和数据边界,再决定工具。
撤回缺少官方依据的额度与注册承诺,保留原网址,说明资料缺口及 AI 活动核查方法。
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